大数据焦炭价格预测报告
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期刊简介
汾渭1998年成立以来，一直致力于研究煤炭价格与供需影响因素之间的关系，从2008年的供需模型到大数据时代的大数据预测模型，经历几代计算方式的更迭，从判断涨跌态势到判断涨跌幅度，煤炭价格预测的精度也逐步提升。煤炭市场大数据分析预测模型，通过研究煤炭价格与价格影响因素之间的相互关系，有利于完善企业的价格定价机制，提高市场掌控能力和预判能力。
模型简介
模型介绍
汾渭整理分析了来自汾渭、海关总署、统计局、协会、统计局、各大港口等等的包括产地、站台、港口、进出口、运价、下游、国际数据等的煤炭行业系列数据，经筛选后产生有效数据。将筛选后的数据采用相关性分析、运用Z标准化进行无量纲化处理、采取数据降维的思路、提取主成分因子、回归分析等方法对基础数据进行模拟，建立多元回归模型，进行市场预测。
模型结果
数据对价格变化的综合反映期为6周（42天），此时模型结果最优，动力煤市场预测模型拟合优度0.86，炼焦煤拟合优度为0.91，焦炭拟合优度为0.95，各项模型检验数据（F检验，T检验）均达标。
2020年，在42天模型方法论的基础上，团队筛选对价格变化影响周期相对较短的数据，形成21天价格预测模型，两模型结合使用，可对42天模型预测结果进行一定的风险控制，从而进一步提升对煤焦价格走势预测的科学性。