大数据炼焦煤预测报告
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期刊简介
冶金煤的预测标的有多种,主要为:柳林高硫焦煤、乌海肥煤、甘其毛都进口蒙古焦煤、临汾安泽焦煤等。 涉及煤焦钢市场各项供需数据指标,整理分析了来自汾渭、海关总署、统计局、协会、各大港口等等的包括产地、港口、进出口、运价、下游、国际数据等的煤炭行业系列数据,经筛选后的有效数据,采用相关性分析、进行标准化处理、采取数据降维的思路、回归分析(线性回归、非线性树模型)等方法对基础数据进行模拟,建立多元回归模型,进行市场预测。
模型简介
预测标的
柳林高硫焦煤、乌海肥煤、甘其毛都进口蒙古焦煤、京唐港二线焦煤、临汾安泽焦煤,其余煤种可定制。
模型方法
涉及煤焦钢市场各项供需数据指标,整理分析了来自汾渭、海关总署、统计局、协会、各大港口等等的包括产地、港口、进出口、运价、下游、国际数据等的煤炭行业系列数据,经筛选后的有效数据,采用相关性分析、进行标准化处理、采取数据降维的思路、回归分析(线性回归、非线性树模型)等方法对基础数据进行模拟,建立多元回归模型,进行市场预测。
模型结果
数据对价格变化的综合反映期为6周(42天),此时模型结果最优,动力煤市场预测模型拟合优度0.86,炼焦煤拟合优度为0.91,焦炭拟合优度为0.95,各项模型检验数据(F检验,T检验)均达标。
2020年,在42天模型方法论的基础上,团队筛选对价格变化影响周期相对较短的数据,形成21天价格预测模型,两模型结合使用,可对42天模型预测结果进行一定的风险控制,从而进一步提升对煤焦价格走势预测的科学性。