• 动力煤
  • 炼焦煤
  • 焦炭
  • 模型基础数据

    产量运量销量进出口库存价格港口数据下游数据......

  • 模型方法

    采用相关性分析、无量纲化处理、降维、提取主成分因子、回归分析等方法、对基础数据进行模拟、建立多元回归模型

  • 模型结果

    汾渭研究发现,数据对价格变化的综合反映期为6周(42天),此时模型结果最优,各项模型检验数据(F检验,T检验)均达标。

模型预测标的:环渤海下水煤5500平仓价,可在较大程度上反映下水煤的价格变化情况。

模型结果:动力煤市场预测模型拟合优度0.86。

模型经济意义检验:经过历史4年多的拟合数据验证,各项价格拐点也可以被精准捕捉。

模型预测检验:该模型经过三个月的模型预测检验,在模型预测检验期间,汾渭动力煤模型预测的12期中,仅有1期出现趋势错误,预测趋势正确率为91.66%;整体误差绝对值的均值在15.24元/吨,在误差允许的范围内。

模型预测标的:产地低硫主焦煤均值

炼焦煤市场预测模型拟合优度0.91

模型经济意义检验:经过历史4年多的拟合数据验证,各项价格拐点也可以被精准捕捉。

模型预测检验:该模型经过三个月的模型预测检验,在模型预测检验期间,预测的12期中,有2期出现趋势错误,预测趋势准确率为83.33%,整体误差绝对值的均值在21元/吨。

模型预测标的:山东日照准一冶金焦平仓价,可较大程度反映焦炭市场的情况。

焦炭市场预测模型拟合优度0.947

模型经济意义检验:经过历史4年多的拟合数据验证,各项价格拐点也可以被精准捕捉。

模型预测检验:该模型经过三个月的模型预测检验,在模型预测检验期间,汾渭焦炭模型预测的12期中,有3期出现趋势错误,预测趋势准确率75%,整体误差绝对值的均值在45元/吨,在误差允许的范围内。

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